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計算材料科学研究室(山下研)
計算材料科学研究室(山下研)
お知らせ
メンバー
研究
第一原理計算を用いた材料・物性研究
マテリアルズインフォマティクス
結晶構造探索手法の開発
Liイオン電池
半導体
遷移金属酸化物
授業・研究ノート
Python
線形回帰
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授業・研究ノート
べき乗
授業・研究ノート
Python
NumPy
多項式回帰などで利用
数学関数
授業・研究ノート
Python
NumPy
sin関数などの数学関数
演習:Cross-validation とハイパーパラメータチューニング
授業・研究ノート
線形回帰
Cross-validation を用いたハイパーパラメータチューニングを学ぶ
配列演算
授業・研究ノート
Python
NumPy
ベクトルや行列の計算
演習:Ridge 回帰
授業・研究ノート
線形回帰
Ridge 回帰を行い,過学習や正則化を理解する
乱数
授業・研究ノート
Python
NumPy
一様分布や正規分布の乱数
演習:scikit-learnを用いた多項式回帰
授業・研究ノート
線形回帰
scikit-learnを用いて多項式回帰を行うことで,scikit-learnの使い方を学ぶ
指定した範囲の離散化
授業・研究ノート
Python
NumPy
arange()とlinspace()
演習:多項式回帰
授業・研究ノート
線形回帰
正規方程式を NumPy のライブラリを使って解く演習
ax.plot()の基本
授業・研究ノート
Python
Matplotlib
ax.plot()の基本的な使い方
機械学習のための線形代数の基礎と最小二乗法
授業・研究ノート
線形回帰
線形代数の基礎と最小二乗法の理論
よく使う設定と保存
授業・研究ノート
Python
Matplotlib
Matplotlibの使い方
NumPyの基本
授業・研究ノート
Python
NumPy
NumPy入門
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